- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
TÀI LIỆU SỐ
Danh mục TaiLieu.VN
Xây dựng công cụ gán nhãn thực thể
Mục tiêu của bài báo "Xây dựng công cụ gán nhãn thực thể" là đề xuất một công cụ hỗ trợ gán nhãn văn bản nhằm tạo ra dữ liệu huấn luyện và đánh giá cho những nghiên cứu về khai phá dữ liệu văn bản. Ngoài ra, công cụ còn hỗ trợ chức năng đánh giá kết quả về sự khác nhau giữa kết quả học máy và dữ liệu đánh giá. Mời các bạn cùng...
11 p bvu 22/09/2024 14 0
Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học, Công nghệ thông tin, Xây dựng công cụ gán nhãn thực thể, Công cụ gán nhãn thực thể, Khai phá dữ liệu văn bản, Nhận diện thực thể, Rút trích khái niệm
Phân lớp khách hàng dựa trên hành vi, sử dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu
Bài viết tập trung vào vấn đề phân lớp khách hàng, từ đó hỗ trợ tìm ra nhóm khách hàng tiềm năng bằng phương pháp cây quyết định Decision Tree J48, Naïve Bayes Classification và rừng ngẫu nhiên Random Forest.
8 p bvu 23/03/2022 106 0
Từ khóa: Phân lớp khách hàng, Khai phá dữ liệu, Rừng ngẫu nhiên Random Forest, Thuật toán cây quyết định, Naïve Bayes Classification
Ứng dụng luật kết hợp khai phá dữ liệu hỗ trợ định hướng việc làm
Sự phát triển của công nghệ thông tin (CNTT) và ứng dụng CNTT ở hầu hết các lĩnh vực đồng nghĩa với lượng dữ liệu đã được thu thập và lưu trữ ngày càng lớn. Các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (CSDL) truyền thống chỉ khai thác được một lượng thông tin nhỏ không còn đáp ứng đầy đủ những yêu cầu, những thách thức mới. Trong phạm vi bài...
10 p bvu 23/03/2022 110 0
Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp, Thuật toán Apriori, Quá trình khai phá dữ liệu, Hệ cơ sở tri thức, Công nghệ tri thức
Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu: Chương 1 - PGS. TS. Hà Quang Thụy
Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu - Chương 1: Giới thiệu chung về khai phá dữ liệu. Những nội dung chính trong chương này gồm có: Tại sao khai phá dữ liệu? Khái niệm khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu, khai phá dữ liệu và xử lý cơ sở dữ liệu truyền thống, kiểu dữ liệu trong khai phá dữ liệu, kiểu mẫu được khai phá,...
92 p bvu 27/10/2021 121 0
Từ khóa: Nhập môn khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu, Cơ sở dữ liệu, Phát hiện tri thức, Xử lý cơ sở dữ liệu truyền thống
Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu: Chương 3 - PGS. TS. Hà Quang Thụy
Chương 3 - Hiểu bài toán, hiểu dữ liệu và tiền xử lý dữ liệu. Những nội dung chính trong chương này gồm có: Hiểu bài toán, hiểu dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu, một số thách thức về dữ liệu và mô hình. Mời các bạn cùng tham khảo.
107 p bvu 27/10/2021 108 0
Từ khóa: Nhập môn khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu, Hiểu dữ liệu, Tiền xử lý dữ liệu
Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu: Chương 2 - PGS. TS. Hà Quang Thụy
Chương 2 - Công nghệ tri thức. Những nội dung chính trong chương này gồm có: Nghịch lý năng suất của công nghệ thông tin, các mô hình khai phá dữ liệu, sơ bộ về khoa học dữ liệu, công nghệ tri thức và kinh tế tri thức.
77 p bvu 27/10/2021 95 0
Từ khóa: Nhập môn khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu, Công nghệ tri thức, Kinh tế tri thức, Công nghệ thông tin
Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu: Chương 5 - PGS. TS. Hà Quang Thụy
Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu - Chương 5: Phân lớp. Những nội dung chính trong chương này gồm có: Giới thiệu phân lớp, phân lớp học giám sát, phân lớp học bán giám sát. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết.
70 p bvu 27/10/2021 105 0
Từ khóa: Nhập môn khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu, Phân lớp học giám sát, Phân lớp học bán giám sát, Học máy giám sát
Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu: Chương 4 - PGS. TS. Hà Quang Thụy
Chương 4 - Khai phá luật kết hợp. Những nội dung chính trong chương này gồm có: Bán chéo và bán tăng cường, khái niệm cơ sở: Tập phổ biến và luật kết hợp, khái niệm cơ sở: Tập phổ biến và luật kết hợp, khái niệm cơ bản: mẫu phổ biến và luật kết hợp, khái niệm khai phá kết hợp, khái niệm khai phá luật kết hợp, mẫu phổ biến và khai phá...
75 p bvu 27/10/2021 93 0
Từ khóa: Nhập môn khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu, Khai phá luật kết hợp, Association rule, Khai phá luật kết hợp
Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu: Chương 6 - PGS. TS. Hà Quang Thụy
Chương 6 - Phân cụm dữ liệu và hệ thống tư vấn. Những nội dung chính trong chương này gồm có: Phân cụm: Giới thiệu; Mô hình phân cụm: phẳng, phân cấp, theo mật độ và theo mô hình; Gán nhãn cụm và đánh giá phân cụm; Hệ thống tư vấn: Giới thiệu; kỹ thuật tư vấn: Khái quát và cụ thể; Đánh giá hệ thống tư vấn.
55 p bvu 27/10/2021 111 0
Từ khóa: Nhập môn khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Hệ thống tư vấn, Kỹ thuật tư vấn