» Từ khóa: khai phá dữ liệu

Mục tiêu của bài báo "Xây dựng công cụ gán nhãn thực thể" là đề xuất một công cụ hỗ trợ gán nhãn văn bản nhằm tạo ra dữ liệu huấn luyện và đánh giá cho những nghiên cứu về khai phá dữ liệu văn bản. Ngoài ra, công cụ còn hỗ trợ chức năng đánh giá kết quả về sự khác nhau giữa kết quả học máy và dữ liệu đánh giá. Mời các bạn cùng...

 11 p bvu 22/09/2024 6 0 Download

Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học, Công nghệ thông tin, Xây dựng công cụ gán nhãn thực thể, Công cụ gán nhãn thực thể, Khai phá dữ liệu văn bản, Nhận diện thực thể, Rút trích khái niệm

Bài viết tập trung vào vấn đề phân lớp khách hàng, từ đó hỗ trợ tìm ra nhóm khách hàng tiềm năng bằng phương pháp cây quyết định Decision Tree J48, Naïve Bayes Classification và rừng ngẫu nhiên Random Forest.

 8 p bvu 23/03/2022 99 0 Download

Từ khóa: Phân lớp khách hàng, Khai phá dữ liệu, Rừng ngẫu nhiên Random Forest, Thuật toán cây quyết định, Naïve Bayes Classification

Sự phát triển của công nghệ thông tin (CNTT) và ứng dụng CNTT ở hầu hết các lĩnh vực đồng nghĩa với lượng dữ liệu đã được thu thập và lưu trữ ngày càng lớn. Các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (CSDL) truyền thống chỉ khai thác được một lượng thông tin nhỏ không còn đáp ứng đầy đủ những yêu cầu, những thách thức mới. Trong phạm vi bài...

 10 p bvu 23/03/2022 103 0 Download

Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp, Thuật toán Apriori, Quá trình khai phá dữ liệu, Hệ cơ sở tri thức, Công nghệ tri thức

Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu - Chương 1: Giới thiệu chung về khai phá dữ liệu. Những nội dung chính trong chương này gồm có: Tại sao khai phá dữ liệu? Khái niệm khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu, khai phá dữ liệu và xử lý cơ sở dữ liệu truyền thống, kiểu dữ liệu trong khai phá dữ liệu, kiểu mẫu được khai phá,...

 92 p bvu 27/10/2021 114 0 Download

Từ khóa: Nhập môn khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu, Cơ sở dữ liệu, Phát hiện tri thức, Xử lý cơ sở dữ liệu truyền thống

Chương 3 - Hiểu bài toán, hiểu dữ liệu và tiền xử lý dữ liệu. Những nội dung chính trong chương này gồm có: Hiểu bài toán, hiểu dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu, một số thách thức về dữ liệu và mô hình. Mời các bạn cùng tham khảo.

 107 p bvu 27/10/2021 101 0 Download

Từ khóa: Nhập môn khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu, Hiểu dữ liệu, Tiền xử lý dữ liệu

Chương 2 - Công nghệ tri thức. Những nội dung chính trong chương này gồm có: Nghịch lý năng suất của công nghệ thông tin, các mô hình khai phá dữ liệu, sơ bộ về khoa học dữ liệu, công nghệ tri thức và kinh tế tri thức.

 77 p bvu 27/10/2021 90 0 Download

Từ khóa: Nhập môn khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu, Công nghệ tri thức, Kinh tế tri thức, Công nghệ thông tin

Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu - Chương 5: Phân lớp. Những nội dung chính trong chương này gồm có: Giới thiệu phân lớp, phân lớp học giám sát, phân lớp học bán giám sát. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết.

 70 p bvu 27/10/2021 100 0 Download

Từ khóa: Nhập môn khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu, Phân lớp học giám sát, Phân lớp học bán giám sát, Học máy giám sát

Chương 4 - Khai phá luật kết hợp. Những nội dung chính trong chương này gồm có: Bán chéo và bán tăng cường, khái niệm cơ sở: Tập phổ biến và luật kết hợp, khái niệm cơ sở: Tập phổ biến và luật kết hợp, khái niệm cơ bản: mẫu phổ biến và luật kết hợp, khái niệm khai phá kết hợp, khái niệm khai phá luật kết hợp, mẫu phổ biến và khai phá...

 75 p bvu 27/10/2021 87 0 Download

Từ khóa: Nhập môn khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu, Khai phá luật kết hợp, Association rule, Khai phá luật kết hợp

Chương 6 - Phân cụm dữ liệu và hệ thống tư vấn. Những nội dung chính trong chương này gồm có: Phân cụm: Giới thiệu; Mô hình phân cụm: phẳng, phân cấp, theo mật độ và theo mô hình; Gán nhãn cụm và đánh giá phân cụm; Hệ thống tư vấn: Giới thiệu; kỹ thuật tư vấn: Khái quát và cụ thể; Đánh giá hệ thống tư vấn.

 55 p bvu 27/10/2021 106 0 Download

Từ khóa: Nhập môn khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Hệ thống tư vấn, Kỹ thuật tư vấn