- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
TÀI LIỆU SỐ
Danh mục TaiLieu.VN
Tiếp cận các phương pháp học sâu trong dự báo dữ liệu hướng thời gian
Trong bài báo "Tiếp cận các phương pháp học sâu trong dự báo dữ liệu hướng thời gian" nhóm tác giả trình bày một số phương pháp cách tiếp cận dùng các kỹ thuật học sâu như: CNN, LSTM, DNN để dự báo giá chứng khoán. Kết quả thực nghiệm cho thấy sự hiệu quả nhất định của 3 loại mô hình trên. Mời các bạn cùng tham khảo!
11 p bvu 22/09/2024 14 0
Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học, Công nghệ thông tin, Phương pháp học sâu, Dự báo dữ liệu hướng thời gian, Dữ liệu hướng thời gian, Dự báo giá chứng khoán
Kỹ thuật học sâu trong phát hiện tấn công Botnet
Bài viết "Kỹ thuật học sâu trong phát hiện tấn công Botnet" đã sử dụng kỹ thuật học sâu, đề xuất xây dựng một mô hình mạng nơron ba lớp trong việc phát hiện, cảnh báo các cuộc tấn công sử dụng mạng Botnet. Qua so sánh và đánh giá, kết quả đạt được của mô hình mạng nơron được đề xuất là tốt hơn so với các phương pháp khác như SVM, RNN,...
9 p bvu 27/02/2024 20 0
Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Phát hiện tấn công Botnet, Phương pháp phát hiện Botnet, Mô hình mạng nơron ba lớp, Tấn công sử dụng mạng Botnet, An ninh mạng
Nghiên cứu một số yếu tố ảnh hưởng đến quá trình lên men củ kiệu (Allium chinense)
Bài viết Nghiên cứu một số yếu tố ảnh hưởng đến quá trình lên men củ kiệu (Allium chinense) được thực hiện nhằm xác định ảnh hưởng của nồng độ muối, nồng độ đường và ảnh hưởng của thời gian lên men đến quá trình lên men chua dưa củ kiệu.
8 p bvu 27/01/2023 93 0
Từ khóa: Dinh dưỡng học, Củ kiệu muối chua, Quá trình lên men củ kiệu, Phương pháp bảo quản rau củ, Chế biến nông sản sau thu hoạch, An toàn vệ sinh thực phẩm
Phát hiện và phân loại người đi bộ sử dụng phương pháp học sâu
Trong nghiên cứu này, đóng góp chính của nhóm tác giả tập trung vào giải quyết bài toán phát hiện và phân loại người đi bộ (người trưởng thành hay trẻ em) trong hình ảnh dựa trên phương pháp học sâu theo hai hướng tiếp cận. Ở hướng thứ nhất, bài toán được chia thành hai bài toán thành phần: Phát hiện người đi bộ và phân loại người đi bộ.
8 p bvu 24/09/2022 62 0
Từ khóa: Phân loại hình ảnh, Phân loại người đi bộ, Phương pháp học sâu, Mô hình phát hiện đối tượng YOLO, Mô hình VGG
Ảnh hưởng của hàm kích hoạt đến mô hình mạng nơron tích chập
Bài viết đề cập đến tầm quan trọng của việc lựa chọn hàm kích hoạt phù hợp khi huấn luyện CNN. Chúng tôi so sánh các hàm kích hoạt cơ bản và các hàm kích hoạt được đề xuất trong một số nghiên cứu gần đây.
10 p bvu 27/02/2020 110 1
Từ khóa: Hàm kích hoạt, Mạng nơron tích chập, Huấn luyện CNN, Phương pháp học sâu, Hàm Leaky ReLU