» Từ khóa: tấn công mạng

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Kỹ thuật học sâu trong phát hiện tấn công Botnet

Bài viết "Kỹ thuật học sâu trong phát hiện tấn công Botnet" đã sử dụng kỹ thuật học sâu, đề xuất xây dựng một mô hình mạng nơron ba lớp trong việc phát hiện, cảnh báo các cuộc tấn công sử dụng mạng Botnet. Qua so sánh và đánh giá, kết quả đạt được của mô hình mạng nơron được đề xuất là tốt hơn so với các phương pháp khác như SVM, RNN,...

9 p bvu 27/02/2024 20 0

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Phát hiện tấn công Botnet, Phương pháp phát hiện Botnet, Mô hình mạng nơron ba lớp, Tấn công sử dụng mạng Botnet, An ninh mạng
Phát hiện email URL lừa đảo sử dụng học máy có giám sát

Bài viết Phát hiện email URL lừa đảo sử dụng học máy có giám sát tập trung vào việc phát hiện email URL lừa đảo, là một dạng của các cuộc tấn công lừa đảo bằng cách đề xuất 51 đặc trưng URL để xác định.

12 p bvu 24/09/2022 66 0

Từ khóa: Tấn công URL Phishing, Phát hiện Email URL Phishing, Tấn công lừa đảo qua thư, An ninh mạng, URL độc hại
Nghiên cứu phương pháp phát hiện sớm xâm nhập bất thường mạng DDOS dựa trên các thuật toán học máy

Bài viết Nghiên cứu phương pháp phát hiện sớm xâm nhập bất thường mạng DDOS dựa trên các thuật toán học máy tập trung nghiên cứu đề xuất xây dựng hệ thống hoạt động như một cảm biến có thể được cài đặt ở bất kỳ đâu trên mạng và thực hiện phân loại lưu lượng truy cập trực tuyến.

8 p bvu 24/09/2022 62 0

Từ khóa: Tấn công mạng, An ninh mạng, Tấn công DDoS, Thuật toán học máy, Kỹ thuật Principal Component Analysis
Phân tích hiệu quả an ninh của hai giao thức SAODV và ARAN trên mạng MANET

Bài viết phân tích ưu và nhược điểm trong cơ chế an ninh của hai giao thức này. Từ đó, đề xuất một hình thức tấn công lỗ đen mở rộng (eBH) có thể gây hại cho giao thức SAODV. Kết quả mô phỏng cho thấy tấn công eBH làm giảm rất lớn tỷ lệ gửi gói tin thành công của giao thức SAODV.

9 p bvu 27/10/2021 196 0

Từ khóa: Chữ ký số, Mạng tùy biến di động, Giao thức SAODV, Hình thức tấn công lỗ đen mở rộng, Dịch vụ tại tầng mạng

Bộ sưu tập nổi bật

Tin nhanh

Trường Đại Học Bà Rịa - Vũng Tàu

Cơ sở 1: 80 Trương Công Định, Phường 3, Thành phố Vũng Tàu
Cơ sở 2: 01 Trương Văn Bang, Phường 7, Thành phố Vũng Tàu
Cơ sở 3: 951 Bình Giã, Phường 10, Thành phố Vũng Tàu
Điện thoại: (+84) 64.353 22 22 - Fax: (+84) 64 353 22 33 - Email: dhbrvt@bvu.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số